Curso Business Inteligence y Data Warehouse: Métodos y Tecnologías para trabajar con Bases de Datos

Objetivo:

Conocer diferentes métodos y tecnologías que se usan actualmente para el almacenamiento, manipulación y procesamiento de datos de una organización. Así mismo, emplear los fundamentos base del lenguaje de consultas.

Contenido:

• Introducción al concepto de base de datos relacionales
• Fundamentos del lenguaje de consultas SQL
• Estructuras de almacenes de datos (Data Warehouse)
• Conceptos básicos de manipulación y procesamiento

Requisitos:

No aplica

¿A quién va dirigido?

Profesionistas que deseen aprender cómo organizar datos e introducirse en el lenguaje de consultas SQL (Structured Query Language)

Objetivo:

Te dará conocimiento del lenguaje de SQL para utilizar Bases de Datos. Además, aprenderás a procesar y extraer información de las referidas bases.

Contenido:

• Procesamiento de datos con paradigmas ETL y ELT
• Uso y diseño de arquitecturas de los almacenes de datos (Data Warehouse)
• Modelos relacionales, normalización, esquemas estrella
• Uso avanzado del lenguaje SQL

Requisitos:

Se requieren conocimientos básicos del lenguaje de SQL, Data Warehouse, y de los modelos relacionales

¿A quién va dirigido?

Profesionistas que tengan conocimientos básicos en el lenguaje de consultas SQL y estructuras de almacenes de datos y deseen especializarse en el procesamiento de datos.

Objetivo:

Formar profesionales especializados en arquitectura de almacenamiento de Bases de Datos. Así mismo, practicar con Cloud Data Warehousing en entornos de AWS (Amazon Web Services) y Google Cloud.

Contenido:

• Arquitecturas de almacenamiento para Big Data
• Data Lake, Lake house y procesamiento distribuido
• Administración y optimización de bases de datos y Data Warehouse
• Prácticas con Cloud Data Warehousing: Entornos de AWS y GoogleCloud

Requisitos:

Se requieren conocimientos avanzados de Data Warehouse (AWS y Google Cloud) y SQL

A quién va dirigido?

Formar profesionales especializados en arquitectura de almacenamiento de Bases de Datos. Así mismo, practicar con Cloud Data Warehousing en entornos de AWS (Amazon Web Services) y Google Cloud.