IDESAA Capacitación y Desarrollo de Talento
Introducción a Data Science

Introducción a Data Science

Objetivo del Programa

Comprender el alcance y limitaciones de la Ciencia de Datos, y aplicar diversas herramientas estadísticas para cuestionar y fundamentar distintas propuestas e ideas de forma objetiva sin necesidad de programación.

Modalidad

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En Vivo Online

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InCompany

Duración

Duración

30 horas

Contenido del programa

Módulo 1

Introducción a la Ciencia de Datos

  • Antecedentes de la Ciencia de Datos (de dónde viene y porqué es tan popular

  • ¿Para qué sirve la Ciencia de Datos?

  • Puestos y responsabilidades relacionados a la Ciencia de Datos.

  • ¿Qué es un científico de datos?

Módulo 2

Especializaciones en la Ciencia de Datos

  • ¿Qué trabajo hace un científico de datos?

  • Niveles de implementación de la Ciencia de Datos en una organización.

  • Las herramientas digitales utilizadas en analítica.

Módulo 3

El Método Científico en la Ciencia de Datos

  • Introducción al método científico y validación del conocimiento.

  • Método científico en la industria.

Módulo 4

Principios de Probabilidad

  • ¿Qué es la probabilidad y porque nos debe importar?

  • Eventos independientes, probabilidad de n eventos.

  • Combinatorias, porque los eventos complejos son poco probables.

  • Construyendo el equipo innovador y colaborativo

  • Matriz de confusión, como evaluar e interpretar resultados.

Módulo 5

Estadística

  • Introducción a la estadística (Población vs. muestra).

  • Teorema de límite central.

  • Medidas de tendencia central y Medidas de dispersión.

  • Distribuciones de probabilidad.

Módulo 6

Experimentación y Validación de Supuestos

  • ¿Por qué necesitamos la validación experimental?

  • Metodologías experimentales (medidas de control).

  • Significancia y poder predictivo de la prueba.

  • Tamaño de muestra vs significancia.

  • Pruebas de hipótesis.

Modalidad

Selecciona tu modalidad de estudio

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Inicio: InCompany | Duración: 12 sesiones

Horario:InCompany

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1
Enfoque Práctico

Metodología dirigida a la aplicación en el ambiente laboral de cada participante con enfoque a resultados.

2
Maestros Expertos

Maestros de alto nivel que ejercen como directivos de empresas y/o como consultores.

3
Experiencia de Valor

Programas diseñados más allá de lo tradicional con recursos para enriquecer el aprendizaje y oportunidad de Networking.

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