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Curso Phyton: recopilación, análisis y manipulación de datos

Nivel Introductorio

Modalidad: En Vivo Online

Incompany

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Curso Phyton: recopilación, análisis y manipulación de datos

Curso Introductorio

Nivel Introductorio

Duración: 20 horas

Objetivo:

Conocer las diferentes funcionalidades que el lenguaje Python ofrece para la analítica de datos.

Contenido:

  • Introducción a los lenguajes de programación
  • Preparación del entorno de trabajo
  • Diferentes representaciones de los datos
  • Dinámicas interactivas de Jupyter Notebook

Requisitos:

No aplica

¿A quién va dirigido?

Profesionistas que deseen aprender del lenguaje de programación Python para el análisis de datos.

Curso Phyton: recopilación, análisis y manipulación de datos

Curso Intermedio

Nivel Intermedio

Duración: 20 horas

Objetivo:

Conocer y aplicar las diferentes funcionalidades del lenguaje Python para recopilar, analizar y manipular datos.

Contenido:

  • Introducción a librerías y uso de las librerías más comunes para la analítica de datos
  • Limpieza y preparación de conjuntos de datos para el análisis
  • Trabajo con datos tabulares y no tabulares
  • Funciones, buckles y condicionantes

Requisitos:

Conocimientos previos de Python:

  • Preparación entornos de trabajo
  • Creación de notebooks

¿A quién va dirigido?

Profesionistas que tengan conocimientos básicos en el lenguaje de programación de Python y deseen especializarse para recopilar, analizar y manipular datos.

Curso Phyton: recopilación, análisis y manipulación de datos

Curso Avanzado

Nivel Avanzado

Duración: 20 horas

Objetivo:

Formar profesionales del análisis avanzado de datos para la toma de decisiones en la organización mediante el lenguaje Python.

Contenido:

  • Estructuras de datos avanzadas
  • Técnicas de seguimiento y corrección de errores de programación (debug)
  • Extracción y análisis de los logs de aplicaciones digitales (repurposing data)
  • Productización del código

Requisitos:

Se requieren conocimientos avanzados de los siguientes conceptos:

  • Librerías de datos
  • Manipulación del conjunto de datos
  • Datos tabulares y no tabulares
  • Funciones

¿A quién va dirigido?

Profesionistas que deseen especializarse y convertirse en un experto en el uso del lenguaje de Python.

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