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Curso Análisis de Datos en Excel con Power Pivot, Power Query y DAX Curso Análisis de Datos en Excel con Power Pivot, Power Query y DAX

Curso Análisis de Datos en Excel con Power Pivot, Power Query y DAX

Objetivo del programa

Realizar análisis de información en función de indicadores, así como crear y editar informes dinámicos y dashboards de modo práctico, rápido y sencillo mediante las herramientas de Excel, Power Pivot, Power Query y DAX.

Requisitos:
Icono modalidad del Curso de Power BI Modalidad

Presencial o En Vivo Online

Icono programa del Curso de Power BI Programa

InCompany

Icono de duración del Curso de Power BI Duración

Personalizada a la empresa

Contenido del programa

Bases de Power Pivot

  • ¿Qué es Power Pivot?

  • Instalar complemento de Power Pivot.

  • Iniciar Power Pivot.

Obtención de datos con Power Pivot

  • Obtener datos externos.

  • Conexiones existentes.

  • Actualizar datos.

  • Agregar datos desde Excel.

Edición de tablas con Power Pivot

  • Trabajar con columnas.

  • Tipos y formato de datos.

  • Ordenar, filtrar y eliminar columnas.

  • Cambiar el nombre a las tablas.

  • Cambiar la posición de la tabla.

Transformación de datos con Power Query

  • Introducción al Power Query.

  • Procesar datos de archivos.

  • Anexar consultas con Power Query.

  • Procesar rangos y tablas de Excel.

  • Crear y transformar columnas con el editor de Power Query.

Modelación de datos para el análisis de Información

  • Introducción a los modelos de datos.

  • Relaciones entre tablas.

  • Tablas calendario.

  • Jerarquías de campos.

  • Creación de perspectivas.

Creación de medidas con Power Pivot

  • Introducción a DAX.

  • Columnas calculadas.

  • Medidas implícitas y explicitas.

  • Creación de medidas (campos calculados).

  • Filtrar datos en funciones.

  • Indicadores clave de desempeño (KPI).

  • Funciones DAX.

Dashboards dinámicos en Excel

  • Introducción a los dashboard y análisis de datos en Excel.

  • Creación de informes con tablas y gráficas dinámicas.

  • Diseño y creación del dashboard.

  • Segmentación de datos y escalas de tiempo.

  • Conexión de informes.

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