Conocer las bases de Data Science y sus herramientas para procesar y analizar datos, a fin de identificar patrones y tendencias que generen información útil para la empresa.
Modalidad
Presencial o En Vivo Online
Programa
InCompany
Duración
Personalizada a la empresa
Contenido del programa
Bases de Data Science
Qué es y para qué sirve la Ciencia de Datos.
Herramientas esenciales para el análisis de datos.
Cómo importar, depurar y preparar los datos.
Ejercicio práctico: limpieza de una base de datos.
Aplicación de la Ciencia de Datos en la empresa
Puestos y responsabilidades en la Ciencia de Datos.
Guía para la implementación de Data Science en la empresa.
Desarrollo y atracción de talento para el análisis de datos.
Dinámica: cómo capitalizar Data Science en la organización.
Análisis y visualización de datos
Métodos estadísticos para el análisis de datos.
Creación de tablas y gráficas informativas.
Técnicas para validar supuestos y comparar parámetros.
Aplicación práctica: análisis exploratorio de datos.
Descubrimiento de patrones y tendencias
Data mining : búsqueda de patrones ocultos en los datos.
Modelos predictivos y bases de Machine Learning.
Aplicación de Data Science en la toma de decisiones.
Práctica: detección de patrones en una base de datos empresarial.
4 aplicaciones para el uso de tecnologías inmersivas en eLearning
En el siguiente artículo, te compartimos 4 recomendaciones de situaciones donde se puede recurrir al uso de tecnologías inmersivas en el ámbito de la capacitación corporativa.
¿Por qué invertir en capacitación y en reskilling ya no es una opción sino una necesidad?
Este panorama empresarial en constante evolución nos deja claro que, en la actualidad, el reskilling se ha vuelto esencial no solo para cada colaborador, sino también para las empresas que los contratan.